Warum dein Activity VO2max kaum schwankt — und manchmal fehlt

Deine letzten vier Fahrten sagten 54, 53, 54 und 55. Die Erholungsrunde heute Morgen zeigt gar nichts. Wie stark bewegt sich dein Motor also wirklich von einem Tag zum nächsten?

Die Antwort in einem Satz

Weniger, als du denkst. Über eine ganze Trainingswoche spannt der VO2max auf deinen Aktivitäten rund 1 ml/min/kg, und in 92 % der Athletenwochen bleibt seine Standardabweichung unter 1. Was wie ein unruhiger Wert wirkt, ist meistens ein Wert, der stillsteht.

Alles Weitere sind die Einzelheiten: woher die Schätzung pro Aktivität stammt, wie eng sie in unserer eigenen Datenbank liegt, warum manche Einheiten gar keinen Wert zeigen und was du trotzdem bekommst, wenn die KI schweigt.

Woher der Wert stammt

Zwei Schichten leisten die Arbeit, und sie haben unterschiedliche Aufgaben.

Mader ist das Fundament. Jede Aktivität, die du synchronisierst, läuft durch ein Stoffwechselmodell auf Basis der Arbeit von Alois Mader (Mader & Heck 1986; Mader 2003). Dieses Modell liefert Laktat, Phosphokreatin, Sauerstoffaufnahme und Substratverbrauch deiner Einheit. Es ist immer aktiv — keine Ausnahmen, kein Schalter.

Das neuronale Netz schätzt deinen Motor. Das Mader-Modell lässt sich rückwärts nach VO2max und VLamax auflösen, wenn ein Athlet vollständig ausgepowert ist — genau das erzeugt ein Powertest. In einem normalen Dienstagstraining bist du davon weit entfernt, also trägt diese Rückwärtsrechnung nicht. Stattdessen nimmt ein neuronales Netz, das auf rund 15.000 dieser Leistungstests trainiert wurde, deine Leistungs- und Herzfrequenzkurve und schätzt, welche VO2max und welchen VLamax du haben musst, damit sich das Gesehene erklärt.

Und was bei dir ankommt, ist bereits der gefilterte Wert. Die Schätzung, die das Netz für eine einzelne Einheit erzeugt, landet nie für sich allein auf deinem Bildschirm. Bevor sie auf deine Aktivität geschrieben wird, hat ein Kalman-Filter sie schon gegen alles abgewogen, was du vorher trainiert hast — derselbe Filter, der deinen Wochenwert bildet, nur einen Schritt früher. Du liest nicht den ersten Eindruck einer einzelnen Einheit — du liest deinen Motor, neu gelesen im Licht eines weiteren Trainingstages.

Das ist die ehrliche Beschreibung des Mechanismus: ein gemessener Anker für das Modell, ein trainierter Schätzer für den Alltag und ein Filter, der verhindert, dass ein einzelner schräger Tag dein Profil umschreibt. Keine Herzfrequenzformel, keine allgemeine Alters-und-Geschlechts-Tabelle.

Zwei Ebenen: die Momentaufnahme und der Trend

Das ist der Teil, den es sich lohnt zu verinnerlichen, denn er beantwortet die meisten Fragen, die uns erreichen.

Pro Aktivität siehst du die Kalman-gefilterte Schätzung dieser Einheit — der Filter ist bereits gelaufen, wenn die Zahl auf deinem Bildschirm erscheint. Eine Tendenz, kein Urteil — aber eine geglättete Tendenz, nie ein Rohwert.

Pro Woche werden diese gefilterten Einheiten zu dem einen Wert zusammengeführt, den dein Stoffwechselprofil zeigt — derselbe Kalman-Filter, den powerAI v3 eingeführt hat, jetzt über deinen gesamten Trainingsverlauf. Nach diesem Wert steuerst du, und in der Praxis bewegt er sich kaum, solange sich an deinem Training nichts ändert.

Wie eng der Wert tatsächlich liegt

Wir können das beziffern, weil es unsere eigene Datenbank ist. Wir haben jede Radeinheit mit KI-Schätzung aus den letzten 180 Tagen genommen, nach Athlet und Kalenderwoche gruppiert und nur Wochen mit mindestens vier Fahrten behalten — 16.911 Athletenwochen von 1.457 Fahrerinnen und Fahrern.

Jede Zeile beschreibt den Wert, den deine App anzeigt — dieselbe Zahl, die auf deiner Aktivität steht.

Lies die erste Zeile noch einmal. In der typischen Trainingswoche liegt die ganze Spanne von deinem höchsten bis zu deinem niedrigsten Wert bei 1,0 ml/min/kg. Für einen Wert, der aus normalem Training entsteht — ohne Rampenprotokoll, ohne Maske, ohne Labor — ist das bemerkenswert ruhig, und er liegt am unteren Rand des Bereichs von 1–3 ml/min/kg, den unser Coaching-Team seit jeher als normale Schwankung zwischen Einheiten ansieht. Die zweite Zeile misst dieselben Wochen anders: wie weit die einzelnen Werte um ihre Mitte streuen. Diese Streuung beträgt in der typischen Woche vier Zehntelpunkte und bleibt in 92 % aller Wochen unter einem ganzen Punkt. VLamax verhält sich genauso und driftet um 0,05–0,15 mmol/l/s; deine Schwellenleistung bewegt sich um 5–15 W.

Und jetzt halte das gegen einen echten Test. Ein Powertest ist ein einzelner Tag — und ein Tag bringt deinen Schlaf, deine Beine und das Wetter mit. Wir haben uns Athleten angesehen, die zwei Tests innerhalb von drei Wochen gemacht haben, im Median sechs Tage auseinander: 493 Paare von 348 Athleten. Ihre beiden Ergebnisse unterscheiden sich im Median um 3,2 ml/min/kg, und rund sechs von zehn Paaren liegen 2 oder mehr auseinander. Das ist das Dreifache der Spanne, die dein angezeigter Wert über eine ganze Trainingswoche zeigt.

Das macht die Schätzung nicht genauer als den Test. Auf den Test ist das Netz kalibriert, und die Kalibrierung ist das Einzige, was eine Woche Trainingsdaten nicht ersetzen kann. Aber als wiederholbare Zahl ist der Wochenwert die ruhigere von beiden — und eine Zahl, nach der du steuerst, muss stillhalten, wenn sich an dir nichts geändert hat.

Und jetzt schau, was das über eine Saison bedeutet. Zwei von drei Veränderungen von Woche zu Woche bleiben unter 1 ml/min/kg, gemessen über 28.467 aufeinanderfolgende Wochenpaare. Auf der Stelle zu treten ist der Normalfall, nicht die Ausnahme — genau das macht den umgekehrten Fall so lesenswert.

Wenn dein Wochenwert also um mehr als einen Punkt steigt und dort bleibt, ist das kein Rauschen. Das ist ein Signal.

Unsere eigene Datenbank, keine geliehenen Tabellen

Jede Zahl oben stammt aus unserer Produktionsdatenbank, abgefragt am 11. August 2026 — drei Auswertungen, keine einzige Zahl von woanders übernommen.

Die Wochenzahlen: Radeinheiten aus den Kalenderwochen 7 bis 32 des Jahres 2026, vom KI-Modell verarbeitet, geplante Einheiten, Simulationen und Duplikate ausgeschlossen, gruppiert nach Athlet und Kalenderwoche, und nur Wochen mit mindestens vier Fahrten behalten. Die Saisonzahl: aufeinanderfolgende Wochenwerte derselben Athleten. Der Test-Retest-Vergleich: gültige Powertests mit höchstens 21 Tagen Abstand, ein Test je Athlet und Tag.

Gemessen haben wir den Wert, den deine App dir zeigt — nicht eine interne Größe, die wir uns hübsch rechnen könnten. Nichts davon ist aus einer veröffentlichten Tabelle übernommen oder aus einer fremden Kohorte gemittelt. Was wir nicht abfragen können, drucken wir nicht.

powerAI v3: Ein Kalman-Filter für deine FormkurvepowerAI v3 fusioniert jede Trainingseinheit zu einer ruhigen Formkurve: Woche zu Woche schwankt deine VO2max jetzt unter 1 ml/min/kg. Ehr…

Warum manche Aktivitäten gar keinen Wert zeigen

Jetzt zur Meldung, die Leute zum Support schickt: „KI-Vorhersagen sind nicht möglich."

Das ist kein Fehler, und in deinem Konto ist nichts kaputt. Es heißt, dass das Netz keine Schätzung produzieren konnte, hinter der es steht — und wir zeigen dir lieber nichts als eine Zahl, die wir zurücknehmen müssten.

In der Praxis liegt es fast immer am Signal, das du mitgebracht hast, nicht an deiner Form:

1. Kein Powermeter, kein Herzfrequenzgurt. Das ist der große Brocken. Das Netz liest deinen Motor aus dem Verhältnis von Leistung und Herzfrequenz — nimm einen der beiden Kanäle weg, und es bleibt nichts zu lesen.
2. Das Herzfrequenzsignal war schlecht. Gurt-Aussetzer, ein schlecht sitzender optischer Sensor, ein nasses Trikot. Das Modell möchte eine Herzfrequenzqualität über etwa 50 von 100.
3. Die Einheit war zu kurz. Ein paar Minuten geben dem Modell zu wenig Material.
4. Die Fahrt trug kaum Information. Eine völlig gleichmäßige Ergometerstunde sagt dem Netz weniger als eine abwechslungsreiche Fahrt — für sich genommen blockiert das die Schätzung aber kaum noch. v3 schweigt erst, wenn eine Einheit zu weit von allem abweicht, was es erklären kann. Die Abhilfe ist billig: zwei, drei Sprints über 5–10 Sekunden oder eine einzelne 60-Sekunden-Belastung auf VO2max-Niveau, und auch eine flache Einheit hat etwas zu erzählen.
5. Kein Premium-Abonnement. Ohne das werden KI-Vorhersagen nicht berechnet. Das gehört klar gesagt, damit niemand einen Abend lang aus dem falschen Grund seinen Brustgurt debuggt.

Wie häufig passiert das tatsächlich?

In den letzten 90 Tagen, ohne geplante und simulierte Einheiten:

Auf dem Rad bleibt also ungefähr eine von vier Einheiten leer — und diese Lücke ist eine Hardware-Lücke, keine Formfrage. Fahrten ohne Leistungsmessung dominieren sie: Vier von fünf leeren Radeinheiten im selben Zeitraum hatten überhaupt keine Leistungsdaten. Beim Laufen stellt sich das Problem kaum, weil wir dort nicht auf einen Powermeter warten — wir rechnen die Laufleistung selbst aus Geschwindigkeit, Steigung und einigen weiteren Signalen, sodass ein Lauf fast immer mit einer Leistungskurve ankommt.

Das sind Abdeckungsraten, keine Fehlerquoten. Wir zeigen dir, wie oft wir schweigen, und behaupten keine gemessene Genauigkeit, die wir nicht veröffentlicht haben. Ein Uhr-Schätzer zeigt dir immer eine Zahl; er sagt dir nie, bei welchen er geraten hat.

Was du immer bekommst, auch ohne KI-Wert

Das ist der Teil, den die meisten übersehen, wenn eine Einheit kein VO2max zeigt. Mader läuft weiter. Öffne die Aktivitätsdetails, und du hast trotzdem:

• Blutlaktat — ein Modellwert, und ein guter. Er beschreibt den Laktatumsatz über deine Einheit in absoluten mmol, vergleiche ihn also mit deinen eigenen Einheiten und nicht mit einem Labor-Fingerpick in mmol/l. Coaches, die im Feld messen und unsere Simulation danebenlegen, sind regelmäßig überrascht, wie nah beide beieinanderliegen.
• Muskellaktat und Muskel-pH
• Phosphokreatin (PCr) und Sauerstoffaufnahme (VO2)
• Kohlenhydrat- und Fettverbrauch
• Training Score und Body Reserve — wie hart die Einheit war und was sie im Tank gelassen hat
• Deine Zeit in jeder Trainingszone
• Mit Leistungsmessung: Luftwiderstand (CdA) und Rollwiderstand (Crr)
• Nur mit Herzfrequenz gefahren, aber früher schon mit Leistung? Dann rekonstruieren wir die Leistungskurve aus deiner Herzfrequenz.

Du hast nie nichts. Du hast alles außer einer VO2max-Aktualisierung — und deine Wochenkurve läuft einfach aus den Einheiten weiter, die einen Wert geliefert haben.

Was du tatsächlich tun kannst

Drei Hebel, in der Reihenfolge ihrer Wirkung:

1. Gib dem Modell beide Signale. Es liest Leistung und Herzfrequenz gemeinsam. Ein Brustgurt schlägt den optischen Handgelenksensor unter Vibration und Last, und auf dem Rad macht ein Powermeter — oder drinnen ein Smart-Trainer — aus einer leeren Fahrt eine gemessene.
2. Pack etwas Lesbares in die Fahrt. Echte Intensitätswechsel — Intervalle, eine hügelige Strecke, ein harter Block in einer Ausdauerfahrt — sagen dem Netz weit mehr als 90 Minuten unerschütterlicher Steady State. Viel braucht es nicht: zwei, drei Sprints über 5–10 Sekunden oder eine einzelne 60-Sekunden-Belastung auf VO2max-Niveau geben auch einer flachen Einheit eine Form.
3. Mache einmal im Jahr einen Powertest. Schätzungen aus dem Alltagstraining können einen persönlichen Offset tragen: Die Form deiner Kurve stimmt, aber ihr Niveau sitzt leicht daneben. Ein Powertest ankert die Kurve an einem gemessenen Wert und kalibriert diesen Offset. Ein Test pro Jahr hält die Kalibrierung frisch; zwischen den Tests macht die Kurve die wöchentliche Arbeit.

Und eine Sache, die du nicht tun solltest: einen einzelnen Tag als Urteil lesen. Dein Motor antwortet im Maßstab von Wochen — das ist der Wert in deinem Stoffwechselprofil, und der bewegt sich kaum.

Du brauchst keinen Powertest, um anzufangen

An diesem Punkt ist eine berechtigte Frage: Wenn der Powertest der gemessene Anker ist, an dem sich die Kurve kalibriert, lohnt sich die Kurve überhaupt, bevor du einen gemacht hast?

Unsere eigenen Zahlen sagen ja. Von den Athleten auf der Plattform, die noch nie einen Powertest gemacht haben, aber Aktivitäten verbunden haben, haben 831 von 841 — 98,8 % eine VO2max-Schätzung allein aus ihrem Alltagstraining. Die Kurve beginnt mit deiner ersten Synchronisierung. Der Test schärft sie später.

Und wie scharf dieser Anker ist, haben wir gegen das Labor geprüft: mittlerer Bias −1,8 ml/min/kg über 43 Athleten mit paralleler Spiroergometrie (die vollständige Validierung).

Das ist auch die ehrliche Reihenfolge: Verbinde zuerst dein Gerät und lass das Modell dich ein paar Wochen lang beim Training beobachten. Starte deine kostenlose Testphase — du hast eine Kurve, bevor du jemals ein Testprotokoll durchführst.

Noch eine Sache

VO2max ist nur die Hälfte von dem, was das Netz aus jeder Einheit schätzt. Die andere Hälfte ist VLamax — deine glykolytische Leistung — und das ist die Zahl, die entscheidet, ob dieser Motor dich zu einem schnellen Finisher oder zu einem Fahrer macht, der den ganzen Tag Schwelle halten kann.

Hier ist warum zwei Athleten mit demselben VO2max unterschiedlich fahren.

FAQ

Warum ist mein VO2max nach einer schlechten Fahrt gesunken? Mit ziemlicher Sicherheit ist er das nicht. In unseren Daten spannt der auf Aktivitäten angezeigte Wert über eine typische Woche rund 1 ml/min/kg vom höchsten bis zum niedrigsten Wert, und in 92 % der Wochen bleibt seine Standardabweichung unter 1 ml/min/kg. Eine einzelne Einheit kann durch Hitze, Schlaf, Ernährung oder Herzfrequenzqualität am Rand dieses Bandes liegen. Schau auf den Wochenwert in deinem Stoffwechselprofil — wenn der ruhig ist, hat sich nichts geändert.

Warum zeigt eine meiner Aktivitäten kein VO2max? Weil das Modell keine Vorhersage machen konnte, hinter der es steht. Der mit Abstand häufigste Grund ist ein fehlendes Signal: kein Powermeter oder keine brauchbare Herzfrequenzkurve. Sehr kurze Einheiten und Fahrten fast ohne Information können es ebenfalls auslösen, genauso wie ein fehlendes Premium-Abonnement. Es ist eine bewusste Regel, kein Ausfall.

Wird das Mader-Modell noch verwendet, wenn die Aktivität „KI" zeigt? Ja, immer. Mader produziert die Physiologie jeder Einheit — Laktat, PCr, VO2, Substratverbrauch. Die Aufgabe des neuronalen Netzes ist enger: VO2max und VLamax schätzen, wenn Mader sich nicht rückwärts lösen lässt, also in jeder Einheit, in der du nicht vollständig ausgepowert warst.

Ist der „Blutlaktat"-Wert mein tatsächlicher Blutwert? Es ist ein simulierter Wert — und er hält stand. Er beschreibt den Laktatumsatz über die Einheit in absoluten mmol, lies ihn also neben deinen eigenen Einheiten und nicht gegen einen Labor-Fingerpick in mmol/l — andere Größe, andere Einheit. Coaches, die im Feld messen, sind meist verblüfft, wie eng die Simulation dem folgt, was sie abnehmen.

Brauche ich noch einen Powertest? Ja, aber nicht oft. Der Test ist der gemessene Anker, gegen den sich die Kurve kalibriert — er korrigiert jeden persönlichen Offset in deinem Niveau. Einmal pro Jahr genügt. Zwischen den Tests trägt dein Alltagstraining den Trend.

Warum ist mein Lauf-VO2max fast immer da, mein Rad-VO2max aber nicht? Weil wir beim Laufen nicht von deiner Hardware abhängen. Wir rechnen die Laufleistung selbst — aus Geschwindigkeit, Steigung und einigen weiteren Signalen — sodass ein Lauf fast immer mit einer Leistungskurve ankommt, während auf dem Rad alles daran hängt, ob du einen Powermeter hattest. In unseren letzten 90 Tagen lieferten 99,5 % der Läufe eine Schätzung gegenüber 75,6 % der Fahrten.

Wie verhält sich das zu dem, was meine Uhr zeigt? Eine Uhr-Schätzung leitet sich in der Regel aus dem Verhältnis von Herzfrequenz und Tempo ab, mit Annahmen auf Bevölkerungsebene. Unsere ist auf 15.000+ maximalen Leistungstests trainiert und über deinen eigenen Test persönlich auf dich kalibriert. Die beiden absoluten Zahlen zu vergleichen bringt wenig — andere Methoden, andere Bezugspunkte. Vergleiche stattdessen den Trend beider. Und wenn du das ganze Bild willst, wo dein Wert liegt, beginne mit den VO2max-Referenztabellen.

Quellen: Mader, A. & Heck, H. (1986). A theory of the metabolic origin of the anaerobic threshold. International Journal of Sports Medicine, 7(Suppl 1), 45–65. · Mader, A. (2003). Glycolysis and oxidative phosphorylation as a function of cytosolic phosphorylation state and power output of the muscle cell. European Journal of Applied Physiology, 88(4–5), 317–338. · Kalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35–45. Plattformzahlen: A Faster You Produktionsdatenbank, abgefragt am 11. August 2026 — Streuung innerhalb der Woche aus 16.911 Athletenwochen mit mindestens vier Fahrten (1.457 Fahrerinnen und Fahrer, Kalenderwochen 7–32 des Jahres 2026), Saisonverlauf aus 28.467 aufeinanderfolgenden Paaren von Wochenwerten, Test-Retest-Spanne aus 493 Paaren gültiger Powertests mit höchstens 21 Tagen Abstand (348 Athleten, ein Test je Athlet und Tag), Abdeckungsraten aus 90 Tagen Aktivitäten.