Warum dein Activity VO2max schwankt — und manchmal fehlt
Gestern zeigte meine Fahrt 54. Heute 51. Und die lockere Erholungsrunde heute Morgen zeigt gar nichts. Welcher Wert ist mein echter VO2max?
Die Antwort in einem Satz
Keiner davon allein. Eine einzelne Aktivität ist eine verrauschte Messung deines Motors — die Kurve, die aus allen gemeinsam entsteht, ist der Wert, der etwas bedeutet.
Alles Weitere sind Einzelheiten: wo die Schätzung pro Aktivität herkommt, wie stark sie in unserer eigenen Datenbank tatsächlich schwankt, warum manche Einheiten keinen Wert zeigen und was du dennoch erhältst, wenn die KI schweigt.
Woher der Wert stammt
Zwei Schichten leisten die Arbeit, und sie haben unterschiedliche Aufgaben.
Mader ist das Fundament. Jede Aktivität, die du synchronisierst, wird durch ein Stoffwechselmodell auf Basis der Arbeit von Alois Mader verarbeitet (Mader & Heck 1986; Mader 2003). Dieses Modell liefert Laktat, Phosphokreatin, Sauerstoffaufnahme und Kraftstoffverbrauch für deine Einheit. Es ist immer aktiv — keine Ausnahmen, kein Ausschalter.
Das neuronale Netz schätzt deinen Motor. Das Mader-Modell lässt sich rückwärts nach VO2max und VLamax auflösen, wenn ein Athlet vollständig ausgepowert ist — genau das, was ein Powertest erzeugen soll. In einem normalen Dienstagstraining bist du nirgendwo in der Nähe vollständig ausgepowert, sodass diese Rückwärtsberechnung unzuverlässig ist. Stattdessen nimmt ein neuronales Netz, das auf rund 15.000 dieser Leistungstests trainiert wurde, deine Leistungs- und Herzfrequenzkurve und schätzt, welche VO2max und welchen VLamax du haben musst, um das Gesehene zu erklären.
Das ist die ehrliche Beschreibung des Mechanismus: ein gemessener Anker für das Modell, ein trainierter Schätzer für den Alltag. Keine Herzfrequenzformel, keine allgemeine Alters-und-Geschlechts-Tabelle.
Zwei Ebenen: die Momentaufnahme und der Trend
Das ist der Teil, den es sich lohnt zu verinnerlichen, denn er beantwortet die meisten Fragen, die wir erhalten.
Pro Aktivität bekommst du eine Schätzung aus dieser einzelnen Einheit. Es ist eine Tendenz, kein Urteil.
Pro Woche werden diese Schätzungen zu einem Wert zusammengeführt — seit powerAI v3 durch einen Kalman-Filter, der über deine gesamte Geschichte läuft. Das ist der Wert, den dein Stoffwechselprofil anzeigt, und das ist der Wert, nach dem du steuern solltest.
Wie die Schwankung in unseren Daten tatsächlich aussieht
Wir können das mit Zahlen belegen, weil es unsere eigene Datenbank ist. Wir haben alle Radfahreinheiten mit einer KI-Schätzung der letzten 180 Tage genommen, nach Athlet und Kalenderwoche gruppiert und nur Wochen mit mindestens vier Fahrten behalten — 14.344 Athletenwochen.
| Wert | Medianstreuung | 90. Perzentile |
|---|---|---|
| Rohe Netzwerkausgabe | 5,3 ml/min/kg | 12,5 ml/min/kg |
| Gefilterter Wert | 1,1 ml/min/kg | 2,8 ml/min/kg |
Streuung = höchste minus niedrigste Schätzung, die ein Athlet innerhalb einer Kalenderwoche gesehen hat. Die rohe Netzwerkausgabe wird nirgendwo in der App angezeigt; der gefilterte Wert ist der auf deiner Aktivität.
Lies die erste Zeile noch einmal. In einer typischen Trainingswoche wandert die rohe Schätzung pro Einheit um mehr als fünf Punkte — der Unterschied zwischen „solider Vereinsfahrer" und „Regionalklasse" — während sich an deiner Physiologie nichts geändert hat. Hitze, Schlaf, eine nüchterne Fahrt, ein driftender Brustgurt, eine Einheit mit kaum Intensitätsschwankung: Jede davon beeinflusst, was das Netz sieht.
Und die schlechten Wochen sind weit schlimmer als der Median: In einer von zehn Rohwochen schwankt die Schätzung um mehr als 12 ml/min/kg. Nach dem Filter liegt dieses schlimmste zehnte Perzentil bei 2,8 ml/min/kg.
Deshalb zeigen wir dir den Rohwert nicht. Der Wert auf deiner Aktivität hat den Filter bereits durchlaufen und bewegt sich in einer Woche um etwa 1 ml/min/kg — was mit dem Bereich von 1–3 ml/min/kg übereinstimmt, den unser Coaching-Team als völlig normal zwischen Einheiten ansieht. VLamax verhält sich ebenso, mit 0,05–0,15 mmol/l/s; deine Schwellenleistung bewegt sich um 5–15 W.
Eine echte Veränderung deines Motors zeigt sich als wöchentlicher Trend über drei bis vier Wochen. Niemals als ein guter Samstag.
Methodik: Wie wir diese Tabelle erstellt haben
Keine externen Tabellen, keine Aggregation fremder Zahlen. Die obigen Werte stammen aus einer einzigen Abfrage gegen unsere Produktionsdatenbank: Radfahreinheiten der letzten 180 Tage, die durch das KI-Modell verarbeitet wurden, geplante und simulierte Einheiten ausgeschlossen, verglichen nach Athlet und Kalenderwoche. Rohe Ausgabe ist die direkte Vorhersage des Netzwerks; gefiltert ist der Wert nach dem Kalman-Schritt, den deine App anzeigt. Beide Zeilen stammen aus denselben Aktivitäten — der einzige Unterschied ist der Filter.
Ein Detail für die Pedantischen, und wir zählen uns selbst dazu: Der Schwellenwert von mindestens vier Werten pro Woche wird für jede Zeile separat angewendet. Das ergibt 14.344 Athletenwochen für die Rohreihe und 14.149 für die gefilterte — 195 Wochen hatten vier oder mehr rohe Schätzungen, aber weniger als vier gefilterte.
Plattformgröße zum Kontext: 1.202 Athleten, 15.000+ Leistungstests, über eine Million analysierter Trainingseinheiten.
Warum manche Aktivitäten gar keinen Wert zeigen
Jetzt zur Meldung, die Leute zum Support schickt: „KI-Vorhersagen sind nicht möglich."
Das ist kein Fehler, und in deinem Konto ist nichts kaputt. Es bedeutet, dass das Netz keine Schätzung produzieren konnte, hinter der es stehen kann — und wir zeigen dir lieber nichts als eine Zahl, die wir zurücknehmen müssten.
Vier Gründe decken fast jeden Fall ab:
- Die Einheit war zu kurz. Ein paar Minuten geben dem Modell zu wenig Datenmaterial.
- Das Herzfrequenzsignal war schlecht. Brustgurt-Aussetzer, ein schlecht sitzender optischer Sensor, ein nasses Trikot. Das Modell möchte eine Herzfrequenzqualität über etwa 50 von 100.
- Es gab zu wenig Leistungsschwankung. Eine perfekt gleichmäßige Ergometersitzung oder eine lange, flache, unerschütterliche Ausdauerfahrt sieht für das Netz fast identisch aus, egal wie stark du bist. Es braucht Intensitätsänderungen, um einen Motor vom anderen zu unterscheiden.
- Kein Premium-Abonnement. KI-Vorhersagen werden ohne eines nicht berechnet. Das soll klar gesagt werden, damit niemand einen Abend damit verbringt, seinen Brustgurt aus dem falschen Grund zu debuggen.
Wie häufig passiert das tatsächlich?
In den letzten 90 Tagen, ohne geplante und simulierte Einheiten:
| Sport | Einheiten mit VO2max-Schätzung |
|---|---|
| Laufen | 99,5 % |
| Radfahren | 75,6 % |
Auf dem Rad bleibt also ungefähr eine von vier Einheiten leer. Das ist der sichtbare Preis der Regel — und wir denken, es ist der richtige Tausch. Ein Uhr-Schätzer zeigt dir immer eine Zahl; er sagt dir nie, bei welchen er geraten hat.
Das sind Abdeckungsraten, keine Fehlerquoten. Die Lücke hat mehrere gleichzeitige Ursachen — die vier oben, gemischt — und diese Zahl allein sagt nicht, wie sie sich aufteilen. Wir zeigen dir, wie oft wir schweigen, nicht eine gemessene Genauigkeit, die wir nicht veröffentlicht haben.
Was du immer bekommst, auch ohne KI-Wert
Das ist der Teil, den die meisten verpassen, wenn eine Einheit kein VO2max zeigt. Mader läuft noch. Öffne die Aktivitätsdetails und du hast noch:
- Blutlaktat — ein Modellwert, keine gemessene Blutprobe. Es beschreibt den geschätzten Laktatumsatz über die Einheit in absoluten mmol und ist nicht mit einem Labor-Fingerprick-Wert vergleichbar. Nutze es, um deine eigenen Einheiten miteinander zu vergleichen.
- Muskel-Laktat und Muskel-pH
- Phosphokreatin (PCr)
- Sauerstoffaufnahme (VO2)
- Kohlenhydrat- und Fettverbrauch
Du hast nie nichts. Du hast alles außer einer VO2max-Aktualisierung — und deine Wochenkurve läuft einfach von den Einheiten weiter, die einen Wert geliefert haben.
Was du tatsächlich tun kannst
Drei Hebel, in der Reihenfolge ihrer Wirkung:
- Trage bei deinen Schlüsseleinheiten einen Brustgurt. Optische Handgelenksensoren driften unter Vibration und Last; ein Gurt ist das einzelne größte Upgrade für den Input, den das Modell erhält.
- Gib dem Netz etwas zum Kauen. Eine Einheit mit echten Intensitätsänderungen — Intervalle, eine hügelige Strecke, ein harter Block innerhalb einer Ausdauerfahrt — ist weit informativer als 90 Minuten unerschütterlicher Steady-State. Das warst du wahrscheinlich sowieso schon vorhaben.
- Mache einmal im Jahr einen Powertest. Schätzungen aus dem Alltagstraining können einen persönlichen Offset tragen: Die Form deiner Kurve ist richtig, aber ihr Niveau sitzt leicht daneben. Ein Powertest ankert die Kurve an einem gemessenen Wert und kalibriert diesen Offset. Ein Test pro Jahr hält die Kalibrierung frisch; zwischen Tests macht die Kurve die wöchentliche Arbeit.
Und eine Sache, die du nicht tun solltest: Jag nicht der täglichen Zahl hinterher. Wenn du deinen Motor nach jeder Fahrt neu liest, liest du das Rauschen in der ersten Zeile dieser Tabelle, nicht deine Fitness.
Du brauchst keinen Powertest, um anzufangen
An diesem Punkt ist eine berechtigte Frage: Wenn der Powertest der gemessene Anker ist, an dem sich die Kurve kalibriert, lohnt sich die Kurve überhaupt, bevor du einen gemacht hast?
Unsere eigenen Zahlen sagen ja. Von den Athleten auf der Plattform, die noch nie einen Powertest gemacht haben, aber Aktivitäten verbunden haben, haben 831 von 841 — 98,8 % eine VO2max-Schätzung allein aus ihrem Alltagstraining. Die Kurve beginnt mit deiner ersten Synchronisierung. Der Test schärft sie später.
Das ist auch die ehrliche Reihenfolge: Verbinde zuerst dein Gerät und lass das Modell dich ein paar Wochen lang beim Training beobachten. Starte deine kostenlose Testphase — du hast eine Kurve, bevor du jemals ein Testprotokoll durchführst.
Noch eine Sache
VO2max ist nur die Hälfte von dem, was das Netz aus jeder Einheit schätzt. Die andere Hälfte ist VLamax — deine glykolytische Leistung — und das ist die Zahl, die entscheidet, ob dieser Motor dich zu einem schnellen Finisher oder zu einem Fahrer macht, der den ganzen Tag Schwelle halten kann.
Hier ist warum zwei Athleten mit demselben VO2max unterschiedlich fahren.
FAQ
Warum ist mein VO2max nach einer schlechten Fahrt gesunken? Wahrscheinlich nicht. Was du siehst, ist die Schätzung pro Einheit, die sich mit Hitze, Schlaf, Ernährung und Herzfrequenzqualität bewegt. In unseren Daten spannt der auf Aktivitäten angezeigte Wert etwa 1 ml/min/kg innerhalb einer Woche. Überprüfe den Wochenwert in deinem Stoffwechselprofil — wenn der stabil ist, hat sich nichts geändert.
Warum zeigt eine meiner Aktivitäten kein VO2max? Weil das Modell keine Vorhersage machen konnte, hinter der es stehen kann. Die üblichen Ursachen sind eine sehr kurze Einheit, schlechte Herzfrequenz-Signalqualität, zu wenig Leistungsschwankung (gleichmäßige Ergometerfahrten sind der klassische Fall) oder kein Premium-Abonnement. Es ist eine bewusste Regel, kein Fehler.
Wird das Mader-Modell noch verwendet, wenn die Aktivität „KI" zeigt? Ja, immer. Mader produziert die Physiologie jeder Einheit — Laktat, PCr, VO2, Kraftstoffverbrauch. Die Aufgabe des neuronalen Netzes ist enger: VO2max und VLamax schätzen, wenn Mader nicht rückwärts gelöst werden kann, was jede Einheit ist, in der du nicht vollständig ausgepowert warst.
Ist der „Blutlaktat"-Wert mein tatsächlicher Blutwert? Nein. Es ist eine Modellschätzung des Laktatumsatzes über die Einheit in absoluten mmol und ist nicht mit einer Labormessung in mmol/L vergleichbar. Es ist nützlich als relativer Vergleich zwischen deinen eigenen Einheiten.
Brauche ich noch einen Powertest? Ja, aber nicht oft. Der Test ist der gemessene Anker, gegen den sich die Kurve kalibriert — er behebt jeden persönlichen Offset in deinem Niveau. Einmal pro Jahr ist genug. Zwischen Tests trägt der Alltag den Trend.
Warum ist mein Lauf-VO2max fast immer da, aber mein Radfahren nicht? Laufen gibt dem Modell einen gut verhaltenen zusätzlichen Eingangskanal in Form von Tempo, während auf dem Rad alles von Leistungsdaten und deren Variation abhängt. Gleichmäßige Indoor-Fahrten sind die häufigsten Lücken. In unseren letzten 90 Tagen produzierten 99,5 % der Läufe eine Schätzung gegenüber 75,6 % der Fahrten.
Wie verhält sich das zu dem, was meine Uhr zeigt? Eine Uhr-Schätzung basiert in der Regel auf der Beziehung zwischen Herzfrequenz und Tempo unter Verwendung von Annahmen auf Populationsniveau. Unsere ist auf 15.000+ maximalen Leistungstests trainiert und durch deinen eigenen Test persönlich auf dich kalibriert. Den Vergleich der beiden absoluten Zahlen zu ziehen ist nicht sehr nützlich — verschiedene Methoden, verschiedene Referenzpunkte. Vergleiche stattdessen den Trend jedes einzelnen. Und wenn du das vollständige Bild sehen möchtest, wo dein Wert liegt, beginne mit den VO2max-Referenztabellen.
Quellen: Mader, A. & Heck, H. (1986). A theory of the metabolic origin of the anaerobic threshold. International Journal of Sports Medicine, 7(Suppl 1), 45–65. · Mader, A. (2003). Glycolysis and oxidative phosphorylation as a function of cytosolic phosphorylation state and power output of the muscle cell. European Journal of Applied Physiology, 88(4–5), 317–338. · Kalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35–45. Plattformzahlen: A Faster You Produktionsdatenbank, abgefragt am 27. Juli 2026 — 1.202 Athleten, 15.000+ Leistungstests, 1M+ analysierte Trainingseinheiten; Abdeckungsraten aus 90 Tagen Aktivitäten, Streuung innerhalb einer Woche aus 14.344 (roh) und 14.149 (gefiltert) Athletenwochen über 180 Tage.