Pourquoi ton Activity VO2max bouge à peine — et pourquoi il est parfois absent

Tes quatre dernières sorties disaient 54, 53, 54 et 55. La sortie de récupération de ce matin ne montre rien. Alors, de combien ton moteur bouge-t-il vraiment d'un jour à l'autre ?

La réponse en une phrase

Moins que tu ne le crois. Sur une semaine complète d'entraînement, le VO2max de tes activités s'étale d'environ 1 ml/min/kg, et dans 92 % des semaines-athlète son écart-type reste sous 1. Ce qu'on prend pour une valeur agitée est le plus souvent une valeur immobile.

Tout ce qui suit est le détail : d'où vient l'estimation par activité, à quel point elle est resserrée dans notre propre base de données, pourquoi certaines séances n'affichent aucune valeur, et ce que tu obtiens quand même lorsque l'IA reste silencieuse.

D'où vient le chiffre

Deux couches font le travail, et elles ont des rôles différents.

Mader est la fondation. Chaque activité que tu synchronises est traitée par un modèle métabolique basé sur les travaux d'Alois Mader (Mader & Heck 1986 ; Mader 2003). Ce modèle produit le lactate, la phosphocréatine, la consommation d'oxygène et l'utilisation des substrats pour ta séance. Il est toujours actif — pas d'exceptions, pas de bouton.

Le réseau de neurones estime ton moteur. Le modèle de Mader peut être résolu à rebours pour VO2max et VLamax lorsqu'un athlète est complètement épuisé — c'est exactement ce qu'un Powertest est conçu pour produire. Dans un entraînement normal du mardi, tu en es loin, donc ce calcul inverse ne tient pas. À la place, un réseau de neurones entraîné sur environ 15 000 de ces tests de puissance prend ta trace de puissance et de fréquence cardiaque et estime quels doivent être ton VO2max et ton VLamax pour expliquer ce qu'il vient de voir.

Et ce qui te parvient est déjà la valeur filtrée. L'estimation que le réseau produit pour une séance isolée n'arrive jamais seule sur ton écran. Avant d'être inscrite sur ton activité, un filtre de Kalman l'a déjà mise en balance avec tout ce que tu as fait à l'entraînement auparavant — le même filtre qui construit ta valeur hebdomadaire, un cran plus tôt. Tu ne lis pas la première impression d'une séance isolée — tu lis ton moteur, relu à la lumière d'une journée d'entraînement supplémentaire.

C'est la description honnête du mécanisme : un ancrage mesuré pour le modèle, un estimateur entraîné pour les séances quotidiennes, et un filtre qui empêche une journée bizarre de réécrire ton profil. Pas une formule de fréquence cardiaque, pas un tableau générique âge-sexe.

Deux niveaux : l'instantané et la tendance

C'est la partie qui mérite d'être intégrée, car elle règle la plupart des questions que nous recevons.

Par activité, tu vois l'estimation filtrée par Kalman de cette séance — le filtre a déjà tourné au moment où le chiffre arrive sur ton écran. Une tendance, pas un verdict — mais une tendance lissée, jamais une valeur brute.

Par semaine, ces séances déjà filtrées sont fusionnées en la valeur unique qu'affiche ton profil métabolique — le même filtre de Kalman qu'a introduit powerAI v3, cette fois sur tout ton historique. C'est sur elle que tu te guides, et en pratique elle bouge à peine tant que rien ne change réellement dans ton entraînement.

À quel point la valeur est resserrée

Nous pouvons le chiffrer, car c'est notre propre base de données. Nous avons pris chaque séance de cyclisme avec estimation IA des 180 derniers jours, regroupée par athlète et semaine calendaire, en ne gardant que les semaines d'au moins quatre sorties — 16 911 semaines-athlète, pour 1 457 cyclistes.

Chaque ligne décrit la valeur qu'affiche ton app — le même chiffre que celui inscrit sur ton activité.

Relis la première ligne. Dans une semaine d'entraînement typique, l'écart complet entre ta valeur la plus haute et la plus basse est de 1,0 ml/min/kg. Pour une valeur issue d'un entraînement ordinaire — sans protocole en rampe, sans masque, sans laboratoire — c'est remarquablement calme, et cela se situe au bas de la plage de 1–3 ml/min/kg que notre équipe de coaching a toujours considérée comme une fluctuation normale entre les séances. La deuxième ligne mesure ces mêmes semaines autrement : à quel point les valeurs individuelles se dispersent autour de leur milieu. Cette dispersion est de quatre dixièmes de point dans une semaine typique, et elle reste sous un point entier dans 92 % de toutes les semaines. VLamax se comporte de la même façon, dérivant de 0,05–0,15 mmol/l/s ; ta puissance seuil évolue de 5–15 W.

Et maintenant, mets ça face à un vrai test. Un Powertest, c'est une seule journée — et une journée amène avec elle ton sommeil, tes jambes et la météo. Nous avons regardé les athlètes ayant passé deux tests à moins de trois semaines d'intervalle, six jours d'écart en médiane : 493 paires, pour 348 athlètes. Leurs deux résultats diffèrent de 3,2 ml/min/kg en médiane, et environ six paires sur dix diffèrent de 2 ou plus. C'est le triple de l'écart que ta valeur affichée montre sur une semaine entière d'entraînement.

Cela ne rend pas l'estimation plus exacte que le test. C'est sur le test que le réseau a été calibré, et l'étalonnage est la seule chose qu'une semaine de données d'entraînement ne peut pas remplacer. Mais comme chiffre reproductible, la valeur hebdomadaire est la plus calme des deux — et un chiffre sur lequel tu te guides doit rester immobile quand rien n'a changé chez toi.

Regarde maintenant ce que cela donne sur une saison. Deux changements hebdomadaires sur trois restent sous 1 ml/min/kg, mesurés sur 28 467 paires de semaines consécutives. Faire du surplace est le cas normal, pas l'exception — et c'est précisément ce qui rend l'inverse digne d'attention.

Donc quand ta valeur hebdomadaire grimpe de plus d'un point et y reste, ce n'est pas du bruit. C'est un signal.

Notre propre base, aucun tableau emprunté

Chaque chiffre ci-dessus provient de notre base de données de production, interrogée le 11 août 2026 — trois évaluations, pas un seul chiffre repris d'ailleurs.

Les chiffres intra-semaine : activités de cyclisme des semaines 7 à 32 de 2026, traitées par le modèle IA, séances planifiées, simulations et doublons exclus, regroupées par athlète et semaine calendaire, en ne gardant que les semaines d'au moins quatre sorties. Le chiffre sur la saison : les valeurs hebdomadaires consécutives de ces mêmes athlètes. La comparaison test-retest : des Powertests valides séparés de 21 jours au maximum, un test par athlète et par jour.

Ce que nous avons mesuré, c'est la valeur que ton app te met sous les yeux, pas une grandeur interne que nous pourrions arranger. Rien ici n'est repris d'un tableau publié ni moyenné à partir de la cohorte de quelqu'un d'autre. Ce que nous ne pouvons pas interroger, nous ne l'imprimons pas.

powerAI v3 : un filtre de Kalman pour ta courbe de formepowerAI v3 fusionne chaque séance en une courbe de forme stable : semaine après semaine, ta VO2max varie désormais de moins de 1 ml/min/k…

Pourquoi certaines activités ne montrent aucune valeur

Maintenant le message qui envoie les gens au support : « Les prédictions IA ne sont pas possibles. »

Ce n'est pas un bug, et rien n'est cassé dans ton compte. Cela signifie que le réseau n'a pas pu produire une estimation qu'il assume — et nous préférons ne rien te montrer plutôt qu'un chiffre qu'il faudrait retirer ensuite.

En pratique, c'est presque toujours le signal que tu as apporté, pas ta forme :

1. Pas de capteur de puissance, pas de ceinture cardio. C'est le gros morceau. Le réseau lit ton moteur dans la relation entre puissance et fréquence cardiaque — retire l'un des deux canaux et il ne reste rien à lire.
2. Le signal de fréquence cardiaque était médiocre. Coupures de la ceinture, capteur optique mal positionné, maillot mouillé. Le modèle veut une qualité de fréquence cardiaque supérieure à environ 50 sur 100.
3. La séance était trop courte. Quelques minutes laissent trop peu de matière au modèle.
4. La sortie ne portait presque aucune information. Une heure d'ergomètre parfaitement plate en dit moins au réseau qu'une sortie variée — mais à elle seule, elle ne bloque presque plus l'estimation. v3 ne se tait que lorsqu'une séance s'éloigne trop de tout ce qu'il sait expliquer. Le remède est bon marché : deux ou trois sprints de 5–10 secondes, ou un seul effort de 60 secondes à intensité VO2max, et même une sortie plate a quelque chose à raconter.
5. Pas d'abonnement Premium. Sans lui, les prédictions IA ne sont pas calculées. Autant le dire clairement, pour que personne ne passe une soirée à déboguer sa ceinture pour la mauvaise raison.

À quelle fréquence cela arrive-t-il vraiment ?

Au cours des 90 derniers jours, en excluant les séances planifiées et simulées :

À vélo, environ une séance sur quatre reste donc vide — et cet écart est un écart de matériel, pas de forme. Les sorties sans puissance le dominent : quatre séances de vélo vides sur cinq sur la même période n'avaient aucune donnée de puissance. En course à pied, le problème ne se pose presque pas, parce que nous n'y attendons pas de capteur : nous calculons nous-mêmes la puissance de course à partir de la vitesse, de la pente et de quelques autres signaux, si bien qu'une course arrive presque toujours avec une trace de puissance.

Ce sont des taux de couverture, pas des taux d'erreur. Nous te montrons à quelle fréquence nous restons silencieux, sans revendiquer une précision mesurée que nous n'avons pas publiée. Un estimateur de montre te montre toujours un chiffre ; il ne te dit jamais sur lesquels il devinait.

Ce que tu obtiens toujours, même sans valeur IA

C'est la partie que la plupart des gens manquent lorsqu'une séance n'affiche pas de VO2max. Mader tourne toujours. Ouvre les détails de l'activité et tu as encore :

• Lactate sanguin — une valeur modèle, et une bonne. Elle décrit le renouvellement du lactate au fil de ta séance en mmol absolus : compare-la à tes propres séances plutôt qu'à une piqûre au doigt en laboratoire en mmol/l. Les coachs qui mesurent le lactate sur le terrain à côté de notre simulation sont régulièrement surpris de voir à quel point les deux se suivent.
• Lactate musculaire et pH musculaire
• Phosphocréatine (PCr) et consommation d'oxygène (VO2)
• Consommation de glucides et de lipides
• Training Score et Body Reserve — ce que la séance a coûté et ce qu'elle a laissé dans le réservoir
• Ton temps passé dans chaque zone d'entraînement
• Avec la puissance : traînée aérodynamique (CdA) et résistance au roulement (Crr)
• Sorti uniquement en fréquence cardiaque, mais avec de la puissance sur des sorties précédentes ? Nous reconstruisons la courbe de puissance à partir de ta fréquence cardiaque.

Tu n'as jamais rien. Tu as tout sauf une mise à jour de VO2max — et ta courbe hebdomadaire continue simplement à partir des séances qui en ont produit une.

Ce que tu peux réellement faire

Trois leviers, dans l'ordre d'effet :

1. Donne au modèle les deux signaux. Il lit la puissance et la fréquence cardiaque ensemble. Une ceinture thoracique bat le capteur optique au poignet sous vibration et charge, et à vélo un capteur de puissance — ou un home-trainer connecté en intérieur — transforme une sortie vide en sortie mesurée.
2. Mets dans la sortie quelque chose à lire. De vrais changements d'intensité — intervalles, un parcours vallonné, un bloc dur dans une sortie d'endurance — en disent bien plus au réseau que 90 minutes de régime invariable. Il n'en faut pas beaucoup : deux ou trois sprints de 5–10 secondes, ou un seul effort de 60 secondes à intensité VO2max, suffisent à donner une forme à une séance plate.
3. Fais un Powertest une fois par an. Les estimations issues de l'entraînement quotidien peuvent porter un décalage personnel : la forme de ta courbe est juste, mais son niveau est légèrement décalé. Un Powertest ancre la courbe à une valeur mesurée et calibre ce décalage. Un test par an garde la calibration fraîche ; entre les tests, la courbe fait le travail semaine après semaine.

Et une chose à ne pas faire : lire une seule journée comme un verdict. Ton moteur répond à l'échelle des semaines — c'est la valeur de ton profil métabolique, et c'est elle qui bouge à peine.

Tu n'as pas besoin d'un Powertest pour commencer

Une question légitime à ce stade : si le Powertest est l'ancre mesurée contre laquelle la courbe se calibre, la courbe vaut-elle quelque chose avant d'en avoir fait un ?

Nos propres chiffres disent que oui. Parmi les athlètes sur la plateforme qui n'ont jamais fait de Powertest mais ont des activités connectées, 831 sur 841 — 98,8 % ont une estimation de VO2max uniquement à partir de leur entraînement quotidien. La courbe commence dès ta première synchronisation. Le test l'affine ensuite.

Et la finesse de cette ancre, nous l'avons vérifiée face au laboratoire : biais moyen de −1,8 ml/min/kg sur 43 athlètes avec spirométrie en parallèle (la validation complète).

C'est aussi l'ordre honnête des opérations : connecte d'abord ton appareil et laisse le modèle t'observer t'entraîner pendant quelques semaines. Lance ton essai gratuit — tu auras une courbe avant même de suivre un protocole de test.

Une dernière chose

VO2max n'est que la moitié de ce que le réseau estime à partir de chaque séance. L'autre moitié est VLamax — ta puissance glycolytique — et c'est le chiffre qui décide si ce moteur fait de toi un finisseur rapide ou un cycliste qui peut tenir le seuil toute la journée.

Voici pourquoi deux athlètes avec le même VO2max font des courses différentes.

FAQ

Pourquoi mon VO2max a-t-il baissé après une mauvaise sortie ? Presque certainement pas. Dans nos données, la valeur affichée sur les activités s'étale d'environ 1 ml/min/kg entre le plus haut et le plus bas sur une semaine typique, et dans 92 % des semaines son écart-type reste sous 1 ml/min/kg. Une séance isolée peut se placer au bord de cette bande à cause de la chaleur, du sommeil, de l'alimentation ou de la qualité de la fréquence cardiaque. Regarde la valeur hebdomadaire dans ton profil métabolique — si elle est stable, rien n'a changé.

Pourquoi une de mes activités ne montre-t-elle pas de VO2max ? Parce que le modèle n'a pas pu faire une prédiction qu'il assume. La raison de loin la plus fréquente est un signal manquant : pas de capteur de puissance, ou pas de trace de fréquence cardiaque exploitable. Les séances très courtes et les sorties presque sans information peuvent aussi le provoquer, tout comme l'absence d'abonnement Premium. C'est une règle délibérée, pas une défaillance.

Le modèle de Mader est-il encore utilisé lorsque l'activité dit « IA » ? Oui, toujours. Mader produit la physiologie de chaque séance — lactate, PCr, VO2, consommation de substrats. La tâche du réseau de neurones est plus étroite : estimer ton VO2max et ton VLamax lorsque Mader ne peut pas être résolu à rebours, ce qui concerne toute séance où tu n'étais pas complètement épuisé.

Le chiffre de « lactate sanguin » est-il ma valeur sanguine réelle ? C'est une valeur simulée, et elle tient la route. Elle décrit le renouvellement du lactate au fil de la séance en mmol absolus : lis-la à côté de tes propres séances plutôt que contre une mesure de laboratoire en mmol/l — autre grandeur, autre unité. Les coachs qui mesurent sur le terrain sont généralement frappés par la proximité entre la simulation et ce qu'ils prélèvent.

Ai-je encore besoin d'un Powertest ? Oui, mais pas souvent. Le test est l'ancrage mesuré contre lequel la courbe se calibre — il corrige tout décalage personnel dans ton niveau. Un par an suffit. Entre les tests, tes séances quotidiennes portent la tendance.

Pourquoi mon VO2max de course est-il presque toujours là, mais pas celui du vélo ? Parce qu'en course nous ne dépendons pas de ton matériel. Nous calculons nous-mêmes la puissance de course — à partir de la vitesse, de la pente et de quelques autres signaux — si bien qu'une course arrive presque toujours avec une trace de puissance, alors qu'à vélo tout dépend de la présence d'un capteur. Sur nos 90 derniers jours, 99,5 % des courses ont produit une estimation contre 75,6 % des sorties.

Quel est le lien avec ce que montre ma montre ? Une estimation de montre est généralement dérivée de la relation entre fréquence cardiaque et allure, avec des hypothèses au niveau de la population. La nôtre est entraînée sur plus de 15 000 tests de puissance maximale et calibrée personnellement pour toi par ton propre test. Comparer les deux chiffres absolus n'est pas très utile — méthodes différentes, points de référence différents. Compare plutôt la tendance de chacun. Et si tu veux le tableau complet de l'endroit où se situe ta valeur, commence par les tableaux de référence VO2max.

Sources : Mader, A. & Heck, H. (1986). A theory of the metabolic origin of the anaerobic threshold. International Journal of Sports Medicine, 7(Suppl 1), 45–65. · Mader, A. (2003). Glycolysis and oxidative phosphorylation as a function of cytosolic phosphorylation state and power output of the muscle cell. European Journal of Applied Physiology, 88(4–5), 317–338. · Kalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35–45. Données de la plateforme : base de données de production de A Faster You, interrogée le 11 août 2026 — variation intra-semaine sur 16 911 semaines-athlète d'au moins quatre sorties (1 457 cyclistes, semaines 7 à 32 de 2026), évolution sur la saison sur 28 467 paires de semaines consécutives, écart test-retest sur 493 paires de Powertests valides séparés de 21 jours au maximum (348 athlètes, un test par athlète et par jour), taux de couverture sur 90 jours d'activités.