Por qué tu Activity VO2max cambia — y por qué a veces está en blanco

El de ayer decía 54. El de hoy dice 51. Y el rodaje de recuperación de esta mañana no muestra nada. ¿Cuál es mi VO2max real?

La respuesta en una frase

Ninguno por sí solo. Una sola actividad es una medición ruidosa de tu motor — la curva construida a partir de todas ellas es el número que significa algo.

Todo lo siguiente es la letra pequeña: de dónde viene la estimación por actividad, cuánto oscila realmente en nuestra propia base de datos, por qué algunas sesiones no muestran ningún valor y qué obtienes igualmente cuando la IA guarda silencio.

De dónde viene el número

Dos capas hacen el trabajo, y tienen funciones distintas.

Mader es la base. Cada actividad que sincronizas pasa por un modelo metabólico basado en el trabajo de Alois Mader (Mader & Heck 1986; Mader 2003). Ese modelo produce lactato, fosfocreatina, consumo de oxígeno y uso de combustible para tu sesión. Siempre está activo — sin excepciones, sin interruptor.

La red neuronal estima tu motor. El modelo de Mader puede resolverse al revés para obtener VO2max y VLamax cuando un atleta está completamente agotado — exactamente lo que un Powertest está diseñado para producir. En un entrenamiento normal de martes no estás ni cerca de estar completamente agotado, por lo que ese cálculo inverso no es fiable. En cambio, una red neuronal entrenada con aproximadamente 15.000 de esos tests de potencia toma tu traza de potencia y frecuencia cardíaca y estima cuál debe ser tu VO2max y VLamax para explicar lo que acaba de ver.

Esa es la descripción honesta del mecanismo: un ancla medida para el modelo, un estimador entrenado para las sesiones cotidianas. No es una fórmula de frecuencia cardíaca, ni una tabla genérica de edad y género.

Dos niveles: la instantánea y la tendencia

Esta es la parte que vale la pena interiorizar, porque resuelve la mayoría de las preguntas que recibimos.

Por actividad, obtienes una estimación de esa única sesión. Es una tendencia, no un veredicto.

Por semana, esas estimaciones se fusionan en un valor — desde powerAI v3, mediante un filtro de Kalman que recorre toda tu historia. Ese es el valor que muestra tu perfil metabólico, y ese es el que debes seguir.

Cómo se ve realmente la oscilación en nuestros datos

Podemos dar números concretos, porque es nuestra propia base de datos. Tomamos todas las sesiones de ciclismo con una estimación de IA de los últimos 180 días, las agrupamos por atleta y semana calendario, y conservamos solo las semanas con al menos cuatro recorridos — 14.344 semanas-atleta.

Dispersión = estimación más alta menos la más baja que un atleta vio dentro de una semana calendario. La salida bruta de la red nunca se muestra en ningún lugar de la app; el valor filtrado es el que aparece en tu actividad.

Lee la primera fila de nuevo. En una semana de entrenamiento típica, la estimación bruta por sesión varía más de cinco puntos — la diferencia entre «ciclista de club sólido» y «nivel regional» — mientras que nada en tu fisiología ha cambiado. Calor, sueño, un entrenamiento en ayunas, una correa pectoral que deriva, una sesión con apenas variación de intensidad: cada uno de ellos influye en lo que ve la red.

Y las semanas malas son mucho peores que la mediana: en una semana bruta de cada diez, la estimación oscila más de 12 ml/min/kg. Después del filtro, ese mismo peor décimo percentil se sitúa en 2,8 ml/min/kg.

Por eso no te mostramos el número bruto. El valor en tu actividad ya ha pasado por el filtro y se mueve aproximadamente 1 ml/min/kg durante una semana — lo que coincide con el rango de 1–3 ml/min/kg que nuestro equipo de entrenamiento considera completamente normal entre sesiones. VLamax se comporta igual, derivando 0,05–0,15 mmol/l/s; tu potencia umbral se mueve 5–15 W.

Un cambio real en tu motor aparece como una tendencia semanal a lo largo de tres o cuatro semanas. Nunca como un buen sábado.

Metodología: cómo construimos esta tabla

Sin tablas externas, sin agregación de números ajenos. Los datos anteriores provienen de una única consulta contra nuestra base de datos de producción: actividades de ciclismo de los últimos 180 días procesadas por el modelo de IA, sesiones planificadas y simuladas excluidas, comparadas por atleta y semana calendario. La salida bruta es la predicción directa de la red; la filtrada es el valor tras el paso de Kalman que muestra tu app. Ambas filas provienen de las mismas actividades — la única diferencia es el filtro.

Un detalle para los detallistas, y nos incluimos: el umbral de al menos cuatro valores por semana se aplica a cada fila por separado. Eso da 14.344 semanas-atleta para la fila bruta y 14.149 para la filtrada — 195 semanas tuvieron cuatro o más estimaciones brutas pero menos de cuatro filtradas.

Escala de la plataforma como contexto: 1.202 atletas, 15.000+ tests de potencia, más de un millón de sesiones de entrenamiento analizadas.

powerAI v3: un filtro de Kalman para tu curva de formapowerAI v3 fusiona cada entrenamiento en una curva de forma estable: semana a semana, tu VO2max varía ahora menos de 1 ml/min/kg. Calcula…

Por qué algunas actividades no muestran ningún valor

Ahora el mensaje que envía a la gente al soporte: «Las predicciones de IA no son posibles.»

Eso no es un error, y nada está roto en tu cuenta. Significa que la red no pudo producir una estimación que respalde — y preferimos no mostrarte nada a darte un número que luego tendríamos que rectificar.

Cuatro razones cubren casi todos los casos:

1. La sesión fue demasiado corta. Unos pocos minutos no dan al modelo suficiente información.
2. La señal de frecuencia cardíaca era deficiente. Interrupciones de la correa pectoral, un sensor óptico mal colocado, una camiseta mojada. El modelo quiere una calidad de frecuencia cardíaca por encima de aproximadamente 50 de 100.
3. Había muy poca variación de potencia. Una sesión de ergómetro perfectamente constante o un recorrido largo, llano e invariable parece casi idéntico a la red sin importar cuán fuerte seas. Necesita cambios de intensidad para distinguir un motor de otro.
4. Sin suscripción Premium. Las predicciones de IA no se calculan sin una. Vale la pena decirlo claramente, para que nadie pase una tarde depurando su correa pectoral por la razón equivocada.

¿Con qué frecuencia ocurre esto realmente?

En los últimos 90 días, excluyendo entrenamientos planificados y simulados:

Así que en bicicleta, aproximadamente una de cada cuatro sesiones queda en blanco. Ese es el coste visible de la regla — y creemos que es el intercambio correcto. Un estimador de reloj siempre te muestra un número; nunca te dice cuáles estaba adivinando.

Son tasas de cobertura, no tasas de error. La brecha tiene varias causas simultáneas — las cuatro anteriores, mezcladas — y esta cifra por sí sola no te dice cómo se distribuyen. Te estamos mostrando con qué frecuencia guardamos silencio, no afirmando una precisión medida que no hemos publicado.

Lo que siempre obtienes, incluso sin valor de IA

Esta es la parte que la mayoría pasa por alto cuando una sesión no muestra VO2max. Mader sigue funcionando. Abre los detalles de la actividad y aún tienes:

• Lactato en sangre — un valor del modelo, no una muestra de sangre medida. Describe el recambio de lactato estimado a lo largo de la sesión en mmol absolutos, y no es comparable a una lectura de punción digital de laboratorio. Úsalo para comparar tus propias sesiones entre sí.
• Lactato muscular y pH muscular
• Fosfocreatina (PCr)
• Consumo de oxígeno (VO2)
• Consumo de carbohidratos y grasas

Nunca tienes nada. Tienes todo excepto una actualización de VO2max — y tu curva semanal simplemente continúa desde las sesiones que sí produjeron una.

Lo que realmente puedes hacer al respecto

Tres palancas, en orden de efecto:

1. Usa una correa pectoral para tus sesiones clave. Los sensores ópticos de muñeca derivan bajo vibración y carga; una correa es la mejora individual más grande al input que recibe el modelo.
2. Dale a la red algo con lo que trabajar. Una sesión con cambios genuinos de intensidad — intervalos, una ruta con desnivel, un bloque intenso dentro de un recorrido de resistencia — es mucho más informativa que 90 minutos de estado estacionario invariable. Probablemente ya lo ibas a hacer de todos modos.
3. Haz un Powertest una vez al año. Las estimaciones del entrenamiento cotidiano pueden llevar un desplazamiento personal: la forma de tu curva es correcta, pero su nivel está ligeramente desviado. Un Powertest ancla la curva a un valor medido y calibra ese desplazamiento. Un test al año mantiene la calibración actualizada; entre tests, la curva hace el trabajo semana a semana.

Y una cosa que no debes hacer: no persigas el número diario. Si lees tu motor después de cada recorrido, estás leyendo el ruido en la primera fila de esa tabla, no tu estado de forma.

No necesitas un Powertest para empezar

Una pregunta legítima en este punto: si el Powertest es el ancla medida contra la que se calibra la curva, ¿vale la pena la curva antes de haber hecho uno?

Nuestros propios números dicen que sí. De los atletas en la plataforma que nunca han hecho un Powertest pero tienen actividades conectadas, 831 de 841 — el 98,8 % tienen una estimación de VO2max solo de su entrenamiento cotidiano. La curva comienza con tu primera sincronización. El test la afina después.

Ese es también el orden honesto de operaciones: conecta primero tu dispositivo y deja que el modelo te observe entrenar durante un par de semanas. Inicia tu prueba gratuita — tendrás una curva antes de seguir cualquier protocolo de prueba.

Una cosa más

VO2max es solo la mitad de lo que la red estima de cada sesión. La otra mitad es VLamax — tu potencia glucolítica — y es el número que decide si ese motor te convierte en un velocista rápido o en un ciclista que puede mantener el umbral todo el día.

Aquí está por qué dos atletas con el mismo VO2max corren de manera diferente.

FAQ

¿Por qué bajó mi VO2max después de un mal recorrido? Casi seguro que no lo hizo. Lo que ves es la estimación por sesión, que se mueve con el calor, el sueño, la alimentación y la calidad de la frecuencia cardíaca. En nuestros datos, el valor mostrado en las actividades abarca aproximadamente 1 ml/min/kg dentro de una semana. Comprueba el valor semanal en tu perfil metabólico — si ese es estable, nada ha cambiado.

¿Por qué una de mis actividades no muestra VO2max? Porque el modelo no pudo hacer una predicción que respalde. Las causas habituales son una sesión muy corta, mala calidad de señal de frecuencia cardíaca, poca variación de potencia (las sesiones de ergómetro constantes son el caso clásico) o sin suscripción Premium. Es una regla deliberada, no un fallo.

¿Se sigue usando el modelo de Mader cuando la actividad dice «IA»? Sí, siempre. Mader produce la fisiología de cada sesión — lactato, PCr, VO2, consumo de combustible. La tarea de la red neuronal es más estrecha: estimar tu VO2max y VLamax cuando Mader no puede resolverse al revés, que es cualquier sesión en la que no estabas completamente agotado.

¿Es la cifra de «lactato en sangre» mi valor sanguíneo real? No. Es una estimación del modelo del recambio de lactato a lo largo de la sesión en mmol absolutos, y no es comparable a una medición de laboratorio en mmol/L. Es útil como comparación relativa entre tus propias sesiones.

¿Sigo necesitando un Powertest? Sí, pero no a menudo. El test es el ancla medida contra la que se calibra la curva — corrige cualquier desplazamiento personal en tu nivel. Uno al año es suficiente. Entre tests, tus sesiones cotidianas llevan la tendencia.

¿Por qué mi VO2max de carrera está casi siempre disponible, pero el de ciclismo no? La carrera le da al modelo un canal de entrada adicional bien comportado en forma de ritmo, mientras que en bicicleta todo depende de los datos de potencia y cuánto varía. Las sesiones interiores constantes son las lagunas más comunes. En nuestros últimos 90 días, el 99,5 % de las carreras produjeron una estimación frente al 75,6 % de los recorridos.

¿Cómo se relaciona esto con lo que muestra mi reloj? Una estimación de reloj generalmente se deriva de la relación entre frecuencia cardíaca y ritmo, usando suposiciones a nivel de población. La nuestra está entrenada en 15.000+ tests de potencia máxima y calibrada personalmente para ti por tu propio test. Comparar los dos números absolutos no es muy útil — diferentes métodos, diferentes puntos de referencia. Compara la tendencia de cada uno en su lugar. Y si quieres el panorama completo de dónde se sitúa tu valor, comienza con las tablas de referencia de VO2max.

Fuentes: Mader, A. & Heck, H. (1986). A theory of the metabolic origin of the anaerobic threshold. International Journal of Sports Medicine, 7(Suppl 1), 45–65. · Mader, A. (2003). Glycolysis and oxidative phosphorylation as a function of cytosolic phosphorylation state and power output of the muscle cell. European Journal of Applied Physiology, 88(4–5), 317–338. · Kalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35–45. Datos de la plataforma: base de datos de producción de A Faster You, consultada el 27 de julio de 2026 — 1.202 atletas, 15.000+ tests de potencia, 1M+ sesiones de entrenamiento analizadas; tasas de cobertura de 90 días de actividades, dispersión intra-semana de 14.344 (bruto) y 14.149 (filtrado) semanas-atleta durante 180 días.