Por qué tu Activity VO2max apenas se mueve — y por qué a veces está en blanco

Tus últimos cuatro recorridos decían 54, 53, 54 y 55. El rodaje de recuperación de esta mañana no muestra nada. ¿Cuánto se mueve realmente tu motor de un día para otro?

La respuesta en una frase

Menos de lo que crees. A lo largo de una semana completa de entrenamiento, el VO2max de tus actividades abarca alrededor de 1 ml/min/kg, y en el 92 % de las semanas-atleta su desviación estándar se mantiene por debajo de 1. Lo que se lee como un valor inquieto es, casi siempre, un valor quieto.

Todo lo siguiente es la letra pequeña: de dónde viene la estimación por actividad, qué tan estrecha es en nuestra propia base de datos, por qué algunas sesiones no muestran ningún valor y qué obtienes igualmente cuando la IA guarda silencio.

De dónde viene el número

Dos capas hacen el trabajo, y tienen funciones distintas.

Mader es la base. Cada actividad que sincronizas pasa por un modelo metabólico basado en el trabajo de Alois Mader (Mader & Heck 1986; Mader 2003). Ese modelo produce lactato, fosfocreatina, consumo de oxígeno y uso de combustible para tu sesión. Siempre está activo — sin excepciones, sin interruptor.

La red neuronal estima tu motor. El modelo de Mader puede resolverse al revés para obtener VO2max y VLamax cuando un atleta está completamente agotado — exactamente lo que un Powertest está diseñado para producir. En un entrenamiento normal de martes no estás ni cerca de eso, así que ese cálculo inverso no sirve. En su lugar, una red neuronal entrenada con unos 15.000 de esos tests de potencia toma tu traza de potencia y frecuencia cardíaca y estima qué VO2max y qué VLamax debes tener para explicar lo que acaba de ver.

Y lo que llega a ti ya es el valor filtrado. La estimación que la red produce para una sesión suelta nunca aparece sola en tu pantalla. Antes de escribirse en tu actividad, un filtro de Kalman ya la ha contrastado con todo lo que has entrenado antes — el mismo filtro que construye tu valor semanal, un paso antes. No estás leyendo la primera impresión de una sesión suelta — estás leyendo tu motor, releído a la luz de un día más de evidencia.

Esa es la descripción honesta del mecanismo: un ancla medida para el modelo, un estimador entrenado para las sesiones cotidianas y un filtro que impide que un día raro reescriba tu perfil. No es una fórmula de frecuencia cardíaca, ni una tabla genérica de edad y sexo.

Dos niveles: la instantánea y la tendencia

Esta es la parte que vale la pena interiorizar, porque resuelve la mayoría de las preguntas que recibimos.

Por actividad, ves la estimación filtrada por Kalman de esa sesión — el filtro ya ha corrido cuando el número llega a tu pantalla. Es una tendencia, no un veredicto — pero una tendencia suavizada, nunca un valor bruto.

Por semana, esas sesiones ya filtradas se fusionan en el único valor que muestra tu perfil metabólico — el mismo filtro de Kalman que introdujo powerAI v3, ahora recorriendo toda tu historia. Ese es el valor que debes seguir, y en la práctica apenas se mueve mientras no cambie algo real en tu entrenamiento.

Qué tan estrecho es el valor en realidad

Podemos ponerle cifras, porque es nuestra propia base de datos. Tomamos cada sesión de ciclismo con estimación de IA de los últimos 180 días, la agrupamos por atleta y semana calendario y conservamos solo las semanas con al menos cuatro recorridos — 16.911 semanas-atleta de 1.457 ciclistas.

Cada fila describe el valor que muestra tu app — el mismo número que aparece en tu actividad.

Lee otra vez la primera fila. En una semana de entrenamiento típica, la dispersión completa entre tu valor más alto y el más bajo es de 1,0 ml/min/kg. Para un valor producido a partir de entrenamiento normal — sin protocolo de rampa, sin máscara, sin laboratorio — eso es notablemente tranquilo, y se sitúa en el borde inferior del rango de 1–3 ml/min/kg que nuestro equipo de entrenamiento siempre ha considerado fluctuación normal entre sesiones. La segunda fila mide esas mismas semanas de otra forma: cuánto se dispersan los valores individuales alrededor de su punto medio. Esa dispersión es de cuatro décimas de punto en la semana típica y se mantiene por debajo de un punto entero en el 92 % de todas las semanas. VLamax se comporta igual, derivando 0,05–0,15 mmol/l/s; tu potencia umbral se mueve 5–15 W.

Y ahora compáralo con un test real. Un Powertest es un solo día — y un día trae consigo tu sueño, tus piernas y el clima. Miramos a los atletas que hicieron dos tests en menos de tres semanas, con seis días de diferencia en la mediana: 493 pares de 348 atletas. Sus dos resultados difieren en 3,2 ml/min/kg en la mediana, y cerca de seis de cada diez pares difieren en 2 o más. Eso es el triple de la dispersión que muestra tu valor visible a lo largo de una semana entera de entrenamiento.

Eso no hace que la estimación sea más exacta que el test. El test es aquello con lo que se calibró la red, y la calibración es lo único que una semana de datos de entrenamiento no puede sustituir. Pero como número repetible, el valor semanal es el más tranquilo de los dos — y un número por el que te guías tiene que quedarse quieto cuando en ti no ha cambiado nada.

Ahora mira lo que eso significa a lo largo de una temporada. Dos de cada tres cambios de una semana a otra se quedan por debajo de 1 ml/min/kg, medido en 28.467 pares consecutivos de semanas. Quedarse en el sitio es lo normal, no la excepción — y eso es justo lo que hace que lo contrario merezca leerse.

Así que cuando tu valor semanal sube más de un punto y se queda ahí, eso no es ruido. Eso es una señal.

Nuestra propia base de datos, ninguna tabla prestada

Cada cifra de arriba sale de nuestra base de datos de producción, consultada el 11 de agosto de 2026 — tres evaluaciones, ni una sola cifra tomada de otro sitio.

Las cifras intrasemanales: actividades de ciclismo de las semanas 7 a 32 de 2026, procesadas por el modelo de IA, excluyendo sesiones planificadas, simulaciones y duplicados, agrupadas por atleta y semana calendario, conservando solo las semanas con al menos cuatro recorridos. La cifra de temporada: valores semanales consecutivos de esos mismos atletas. La comparación test-retest: Powertests válidos con 21 días de diferencia como máximo, un test por atleta y día.

Lo que medimos es el valor que tu app te pone delante, no una magnitud interna que pudiéramos maquillar. Nada de esto está tomado de una tabla publicada ni promediado de la cohorte de otro. Lo que no podemos consultar, no lo imprimimos.

powerAI v3: un filtro de Kalman para tu curva de formapowerAI v3 fusiona cada entrenamiento en una curva de forma estable: semana a semana, tu VO2max varía ahora menos de 1 ml/min/kg. Calcula…

Por qué algunas actividades no muestran ningún valor

Ahora el mensaje que envía a la gente al soporte: «Las predicciones de IA no son posibles.»

Eso no es un error, y nada está roto en tu cuenta. Significa que la red no pudo producir una estimación que respalde — y preferimos no mostrarte nada antes que darte un número que luego tendríamos que rectificar.

En la práctica casi siempre es la señal que trajiste, no la forma que tienes:

1. Sin potenciómetro, sin banda de frecuencia cardíaca. Esta es la grande. La red lee tu motor a partir de la relación entre potencia y frecuencia cardíaca — quita cualquiera de los dos canales y no queda nada que leer.
2. La señal de frecuencia cardíaca era deficiente. Cortes de la banda, un sensor óptico mal colocado, un maillot mojado. El modelo quiere una calidad de frecuencia cardíaca por encima de unos 50 sobre 100.
3. La sesión fue demasiado corta. Unos pocos minutos dan al modelo muy poco material.
4. El recorrido apenas llevaba información. Una hora de ergómetro completamente plana le dice menos a la red que una salida variada — pero por sí sola eso ya casi nunca bloquea la estimación. v3 solo calla cuando una sesión se aleja demasiado de todo lo que puede explicar. El remedio es barato: dos o tres sprints de 5–10 segundos, o un único esfuerzo de 60 segundos a intensidad de VO2max, y hasta una salida plana tiene algo que contar.
5. Sin suscripción Premium. Sin ella no se calculan predicciones de IA. Vale la pena decirlo claro, para que nadie pase una tarde depurando su banda pectoral por el motivo equivocado.

¿Con qué frecuencia ocurre esto realmente?

En los últimos 90 días, excluyendo entrenamientos planificados y simulados:

Así que en bicicleta, aproximadamente una de cada cuatro sesiones queda en blanco — y esa brecha es de hardware, no de estado de forma. Los recorridos sin potencia la dominan: cuatro de cada cinco sesiones de ciclismo en blanco del mismo periodo no tenían ningún dato de potencia. En carrera el problema apenas existe, porque ahí no esperamos a un potenciómetro: calculamos la potencia de carrera nosotros mismos a partir de la velocidad, la pendiente y algunas señales más, así que una carrera casi siempre llega con una traza de potencia.

Son tasas de cobertura, no tasas de error. Te mostramos con qué frecuencia guardamos silencio, sin afirmar una precisión medida que no hemos publicado. Un estimador de reloj siempre te muestra un número; nunca te dice cuáles estaba adivinando.

Lo que siempre obtienes, incluso sin valor de IA

Esta es la parte que la mayoría pasa por alto cuando una sesión no muestra VO2max. Mader sigue funcionando. Abre los detalles de la actividad y aún tienes:

• Lactato en sangre — un valor del modelo, y bueno. Describe el recambio de lactato a lo largo de tu sesión en mmol absolutos, así que compáralo con tus propias sesiones y no con una punción digital de laboratorio en mmol/l. Los entrenadores que miden lactato en el campo junto a nuestra simulación suelen sorprenderse de lo cerca que van ambas.
• Lactato muscular y pH muscular
• Fosfocreatina (PCr) y consumo de oxígeno (VO2)
• Consumo de carbohidratos y grasas
• Training Score y Body Reserve — cuánto costó la sesión y qué dejó en el depósito
• Tu tiempo en cada zona de entrenamiento
• Con potencia: resistencia aerodinámica (CdA) y resistencia a la rodadura (Crr)
• ¿Saliste solo con frecuencia cardíaca, pero tenías potencia en salidas anteriores? Reconstruimos la curva de potencia a partir de tu frecuencia cardíaca.

Nunca tienes nada. Tienes todo excepto una actualización de VO2max — y tu curva semanal simplemente continúa desde las sesiones que sí produjeron una.

Lo que realmente puedes hacer al respecto

Tres palancas, en orden de efecto:

1. Dale al modelo las dos señales. Lee potencia y frecuencia cardíaca juntas. Una banda pectoral supera al sensor óptico de muñeca bajo vibración y carga, y en bici un potenciómetro — o un rodillo inteligente en interior — convierte un recorrido en blanco en uno medido.
2. Mete en la salida algo que valga la pena leer. Los cambios reales de intensidad — series, una ruta con desnivel, un bloque duro dentro de una salida de resistencia — le dicen a la red mucho más que 90 minutos de ritmo invariable. No hace falta mucho: dos o tres sprints de 5–10 segundos, o un solo esfuerzo de 60 segundos a intensidad de VO2max, bastan para darle forma a una sesión plana.
3. Hazte un Powertest una vez al año. Las estimaciones del entrenamiento cotidiano pueden llevar un desplazamiento personal: la forma de tu curva es correcta, pero su nivel queda algo desviado. Un Powertest ancla la curva a un valor medido y calibra ese desplazamiento. Un test al año mantiene la calibración fresca; entre tests, la curva hace el trabajo semana a semana.

Y una cosa que no debes hacer: leer un solo día como un veredicto. Tu motor responde en la escala de las semanas — ese es el valor de tu perfil metabólico, y es el que apenas se mueve.

No necesitas un Powertest para empezar

Una pregunta legítima en este punto: si el Powertest es el ancla medida contra la que se calibra la curva, ¿vale la pena la curva antes de haber hecho uno?

Nuestros propios números dicen que sí. De los atletas en la plataforma que nunca han hecho un Powertest pero tienen actividades conectadas, 831 de 841 — el 98,8 % tienen una estimación de VO2max solo de su entrenamiento cotidiano. La curva comienza con tu primera sincronización. El test la afina después.

Y lo afilada que está esa ancla lo comprobamos contra el laboratorio: sesgo medio de −1,8 ml/min/kg en 43 atletas con espirometría en paralelo (la validación completa).

Ese es también el orden honesto de operaciones: conecta primero tu dispositivo y deja que el modelo te observe entrenar durante un par de semanas. Inicia tu prueba gratuita — tendrás una curva antes de seguir cualquier protocolo de prueba.

Una cosa más

VO2max es solo la mitad de lo que la red estima de cada sesión. La otra mitad es VLamax — tu potencia glucolítica — y es el número que decide si ese motor te convierte en un velocista rápido o en un ciclista que puede mantener el umbral todo el día.

Aquí está por qué dos atletas con el mismo VO2max corren de manera diferente.

FAQ

¿Por qué bajó mi VO2max después de un mal recorrido? Casi con seguridad no bajó. En nuestros datos, el valor mostrado en las actividades se dispersa unos 1 ml/min/kg entre el más alto y el más bajo a lo largo de una semana típica, y en el 92 % de las semanas su desviación estándar se queda por debajo de 1 ml/min/kg. Una sesión suelta puede situarse en el borde de esa banda por calor, sueño, alimentación o calidad de la frecuencia cardíaca. Mira el valor semanal en tu perfil metabólico — si está estable, no ha cambiado nada.

¿Por qué una de mis actividades no muestra VO2max? Porque el modelo no pudo hacer una predicción que respalde. La causa más frecuente con diferencia es una señal ausente: sin potenciómetro o sin una traza de frecuencia cardíaca utilizable. Las sesiones muy cortas y los recorridos casi sin información también pueden provocarlo, igual que no tener suscripción Premium. Es una regla deliberada, no un fallo.

¿Se sigue usando el modelo de Mader cuando la actividad dice «IA»? Sí, siempre. Mader produce la fisiología de cada sesión — lactato, PCr, VO2, consumo de combustible. La tarea de la red neuronal es más estrecha: estimar tu VO2max y VLamax cuando Mader no puede resolverse al revés, que es cualquier sesión en la que no estabas completamente agotado.

¿Es la cifra de «lactato en sangre» mi valor sanguíneo real? Es un valor simulado, y aguanta bien. Describe el recambio de lactato a lo largo de la sesión en mmol absolutos, así que léelo junto a tus propias sesiones y no contra una punción digital de laboratorio en mmol/l — otra magnitud, otra unidad. Los entrenadores que miden en el campo suelen quedarse sorprendidos de lo cerca que sigue la simulación a lo que extraen.

¿Sigo necesitando un Powertest? Sí, pero no a menudo. El test es el ancla medida contra la que se calibra la curva — corrige cualquier desplazamiento personal en tu nivel. Uno al año es suficiente. Entre tests, tus sesiones cotidianas llevan la tendencia.

¿Por qué mi VO2max de carrera está casi siempre, pero el de ciclismo no? Porque en carrera no dependemos de tu hardware. Calculamos la potencia de carrera nosotros mismos — a partir de la velocidad, la pendiente y algunas señales más — así que una carrera casi siempre llega con una traza de potencia, mientras que en bici todo depende de si tenías potenciómetro. En nuestros últimos 90 días, el 99,5 % de las carreras produjeron una estimación frente al 75,6 % de los recorridos.

¿Cómo se relaciona esto con lo que muestra mi reloj? Una estimación de reloj se deriva normalmente de la relación entre frecuencia cardíaca y ritmo, usando supuestos a nivel de población. La nuestra está entrenada con más de 15.000 tests de potencia máxima y calibrada personalmente para ti por tu propio test. Comparar los dos números absolutos no es muy útil — métodos distintos, puntos de referencia distintos. Compara mejor la tendencia de cada uno. Y si quieres el panorama completo de dónde se sitúa tu valor, empieza por las tablas de referencia de VO2max.

Fuentes: Mader, A. & Heck, H. (1986). A theory of the metabolic origin of the anaerobic threshold. International Journal of Sports Medicine, 7(Suppl 1), 45–65. · Mader, A. (2003). Glycolysis and oxidative phosphorylation as a function of cytosolic phosphorylation state and power output of the muscle cell. European Journal of Applied Physiology, 88(4–5), 317–338. · Kalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35–45. Datos de la plataforma: base de datos de producción de A Faster You, consultada el 11 de agosto de 2026 — variación intrasemanal de 16.911 semanas-atleta con al menos cuatro recorridos (1.457 ciclistas, semanas 7–32 de 2026), cambio de temporada de 28.467 pares consecutivos de valores semanales, dispersión test-retest de 493 pares de Powertests válidos con 21 días de diferencia como máximo (348 atletas, un test por atleta y día), tasas de cobertura de 90 días de actividades.