Zonas de treinamento & o modelo Mader: além de LT1/LT2 (2026)

Zonas de treinamento & o modelo Mader: além de LT1/LT2 (2026)

Ouvir este artigo Narrado por Sebastian Schluricke (Afasteryou) · 9 min · voz IA

Abre qualquer aplicativo de treino e ele vai te dar cinco ou seis zonas bem organizadas. O que raramente te diz é de onde vêm essas linhas — e que quase todas elas são traçadas a partir de uma curva de lactato que alguém ajustou a um teste escalonado, usando uma definição sobre a qual o campo discute há cinquenta anos. A Faster You faz de forma diferente: medimos seus dois motores metabólicos e deixamos um modelo fisiológico traçar as zonas. Aqui está exatamente como isso funciona — e por que isso importa para cada sessão que você pedala ou corre.

O problema silencioso com LT1 e LT2

A maioria das plataformas ancora suas zonas em dois pontos: LT1 (o limiar aeróbico) e LT2 (o limiar anaeróbico ou de lactato). Eles soam definitivos. Não são.

LT1 e LT2 são pontos lidos a partir de uma curva ajustada de um teste escalonado de lactato — marcadores descritivos, não mecanismos. E não existe uma única forma acordada de encontrá-los. Dependendo do método que seu laboratório ou aplicativo usa, «o seu» limiar se desloca: o método Dmax, um aumento fixo de +0,5 ou +1,0 mmol/L, um ponto de inflexão log-log, uma linha fixa de 4 mmol/L, um método proprietário de referência mais offset. Esses podem divergir em vários pontos percentuais de intensidade no mesmo teste — e uma revisão abrangente dos conceitos concorrentes concluiu exatamente que as definições são inconsistentes e sua validade é questionável (Faude, Kindermann & Meyer 2009).

Então, quando um aplicativo te diz que o seu limiar está em um número específico, a pergunta honesta que segue é: segundo a definição de quem? Construa todo o seu ano de treinamento sobre uma linha assim tão arbitrária, e as zonas herdam essa arbitrariedade.

Seu corpo tem dois motores, não um único número

Aqui está o problema mais profundo. Um único número de limiar tenta comprimir toda a sua fisiologia em um ponto. Mas o desempenho de resistência funciona sobre dois motores em grande parte independentes:

  • VO2max — sua capacidade aeróbica, o teto de quanto oxigênio você consegue usar por minuto.
  • VLamax — sua taxa glicolítica máxima, a velocidade com que seus músculos produzem lactato.

Dois atletas com exatamente a mesma potência no limiar podem ter motores completamente diferentes por baixo — um diesel de VO2max alto versus um velocista de VLamax alto — e precisam de treinos diferentes. Um modelo de um único número não consegue ver essa diferença. Aprofundamos o segundo motor em

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, e como os dois interagem em VLamax vs VO2max.

Este é o cerne de medido, não adivinhado: não te reduzimos a uma linha em uma curva. Medimos os dois motores e trabalhamos a partir deles.

O que fazemos em vez disso: simular o modelo, não ajustar a curva

Assim que temos seus dois números medidos, não buscamos pontos de inflexão em um gráfico. Executamos uma simulação dinâmica do modelo de Mader (Mader & Heck 1986; Mader 2003). Seus músculos produzem energia de duas formas. A glicólise queima carboidratos para esforços rápidos e intensos. A fosforilação oxidativa é o seu sistema aeróbico — ela queima combustível com oxigênio para esforços sustentáveis. O modelo calcula como essas duas se equilibram em relação à potência que você aplica. Esse equilíbrio é impulsionado pelo seu VO2max e pelo seu VLamax.

A partir dessa simulação, lemos âncoras fisiologicamente definidas diretamente do modelo, em vez de relê-las a partir de uma curva de teste ajustada:

  • FatMax — a intensidade de máxima oxidação de gorduras. Esta é nossa âncora base/aeróbica: ela desempenha o papel que LT1 desempenha no antigo esquema. FatMax e LT1 correlacionam e servem ao mesmo propósito. Mas não são o mesmo ponto exato, e não fingimos que sejam intercambiáveis. O princípio amplamente ensinado de manter o trabalho fácil abaixo do primeiro limiar se traduz claramente em mantenha sua base em torno de ou abaixo do FatMax — o alicerce que construímos no treino de base.
  • MLSS — o estado estacionário máximo de lactato, a intensidade mais alta na qual a produção de lactato ainda iguala a remoção. No nosso modelo ele é determinístico, calculado a partir dos seus dois motores em vez de estimado a partir de uma curva — o equivalente mecanístico de «LT2» (Billat et al. 2003).
  • CP — potência crítica, o limiar de fadiga de potência sustentável que separa os esforços estáveis dos insustentáveis (Poole et al. 2016).
  • VO2max — o teto acima de tudo, o valor que você pode comparar por idade e sexo no nosso gráfico de VO2max.

Portanto, não estamos «sem» LT1 e LT2. Fornecemos os equivalentes mecanisticamente fundamentados — derivados de um modelo do porquê seu corpo se comporta como se comporta, não de onde uma linha aconteceu de se dobrar em uma tarde de teste.

Por que um modelo supera uma curva ajustada

A diferença é a diferença entre descrição e mecanismo.

Uma curva de lactato ajustada descreve o que o seu lactato no sangue fez no dia do teste, depois pede a um humano (ou a um algoritmo) que escolha onde estão os pontos significativos — segundo uma definição escolhida entre várias que divergem. Uma simulação de modelo começa a partir das duas grandezas fisiológicas que realmente causam a curva — sua capacidade aeróbica e sua taxa glicolítica — e calcula as âncoras a partir de primeiros princípios. Mesma fisiologia, direção oposta: raciocinamos da causa às zonas, não de uma única curva para uma causa suposta.

É isso que nos permite exibir números reais na sua tela sem um laboratório de lactato, e recalculá-los no momento em que qualquer um dos motores muda. É também por isso que dois atletas que teriam o mesmo «limiar» em um teste escalonado recebem de nós zonas genuinamente diferentes — porque seus motores diferem, e o modelo sabe disso.

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O que é ciência e o que é nosso trabalho próprio

Temos cuidado em traçar esta linha honestamente, porque a confiança depende disso.

O modelo de Mader é o framework científico publicado — a teoria de Mader e Heck sobre a origem metabólica do limiar anaeróbico (1986) e o modelo de célula muscular de Mader sobre glicólise e fosforilação oxidativa em relação à produção de potência (2003). MLSS e potência crítica são conceitos estabelecidos na literatura (Billat et al. 2003; Poole et al. 2016). Você pode ler cada um desses artigos.

A estimativa de VLamax a partir de um sprint máximo curto é ciência de laboratório publicada. Ela é medida e validada há anos em trabalhos revisados por pares (Adam et al. 2015; Nitzsche et al. 2018; Hauser et al. 2014). Não é invenção nossa, e não a apresentamos como tal.

Nosso próprio trabalho se apoia nisso. Executamos essa medição sem laboratório e sem coletas de sangue. Nós a calibramos com uma rede neural contra cerca de 15.000 Powertests reais. É exatamente aí que o método de sprint publicado permanece sensível à medição por conta própria (Harnish et al. 2023). Depois combinamos seu VO2max e seu VLamax em zonas individuais. Acima disso está nossa modelagem de reservas corporais e renovação proteica, que planeja seu treinamento.

Então, quando alguém pergunta «qual artigo diz isso?», a resposta honesta é simples. A fisiologia e o método de VLamax pertencem ao campo. A aplicação sem laboratório, calibrada e personalizada é nossa.

Como isso se compara às alternativas

Para ser justo com o campo:

  • Outras ferramentas com modelo metabólico — algumas plataformas também executam um modelo metabólico, o que é genuinamente rigoroso; a diferença honesta é o caminho até a âncora: um offset derivado da curva versus nossas âncoras lidas diretamente do modelo a partir dos seus próprios dados medidos.
  • TrainingPeaks, e a maioria dos sistemas %-de-limiar ou %-FTP, ensinam as zonas como frações de um único limiar ou número de FTP. Prático e popular — mas são médias populacionais aplicadas ao seu único número, sem VLamax individual no cálculo.

Nosso ponto de vista não é que todos os outros estejam errados. É que o mesmo rigor pode ser aplicado aos seus próprios dados medidos, explicado de forma transparente — e que um modelo de dois motores te diz algo que um modelo de um único número estruturalmente não consegue.

Como obter suas próprias zonas derivadas do modelo

O ponto de entrada é o Powertest: um esforço padronizado — uma rampa, um esforço máximo de 12 minutos e um sprint de 15 segundos — registrado na sua própria bicicleta ou rolo (ou, para corrida, no seu relógio GPS). Sem laboratório, sem máscara, sem agulhas. A partir disso medimos seu VO2max e VLamax, simulamos o modelo de Mader e te devolvemos FatMax, MLSS, CP e VO2max como zonas de treinamento concretas. O procedimento completo está em como começar com seu Powertest.

Entre os testes, conecte seu Garmin, Wahoo ou Strava e nossa IA mantém uma estimativa contínua das suas zonas a partir de cada sessão — precisa o suficiente para treinar, e reancorada cada vez que você refaz o teste. Baseline medida, tendência em tempo real.

Faça um Powertest e comece seu período de teste gratuito → — obtenha seus dois motores, zonas derivadas do modelo e pare de treinar em uma linha emprestada.

Para onde as zonas apontam: para cima

Uma coisa que o modelo nunca faz é te pedir para diminuir. Suas zonas existem para servir a um VO2max em ascensão: o trabalho de base em torno do FatMax constrói o motor aeróbico sobre o qual todo o resto se apoia; o trabalho de limiar e MLSS eleva o teto sustentável; a ponta aguda eleva o próprio VO2max. A economia de corrida e a técnica complementam essa subida — ajudam você a usar seu motor de forma mais eficiente — mas nunca substituem a construção de um maior. Todo o sistema é construído para elevar seu teto ao longo do tempo, depois redesenhar suas zonas em torno do você mais em forma. Essa subida de longo prazo é a razão inteira pela qual medimos o motor em primeiro lugar.


FAQ

Por que A Faster You não usa LT1 e LT2? Porque LT1 e LT2 são pontos lidos a partir de uma curva ajustada de um teste escalonado de lactato, e o campo usa várias definições concorrentes e algo arbitrárias para posicioná-los (Dmax, +0,5/1,0 mmol, log-log, 4 mmol/L fixo, referência + 0,45 mM) que podem divergir no mesmo teste (Faude et al. 2009). Em vez disso, simulamos o modelo de Mader a partir do seu VO2max e VLamax medidos e lemos diretamente âncoras fisiologicamente definidas — FatMax e MLSS. Não estamos sem LT1/LT2; fornecemos os equivalentes mecanísticos.

O que é FatMax, e é o mesmo que LT1? FatMax é a intensidade na qual você queima mais gordura por minuto, e o usamos como sua âncora base/aeróbica — o papel que LT1 desempenha. FatMax e LT1 correlacionam e servem ao mesmo propósito, mas não são o mesmo ponto idêntico, portanto não os tratamos como uma única medição.

O que é MLSS e por que usá-lo em vez de «limiar de lactato»? MLSS — estado estacionário máximo de lactato — é a intensidade mais alta na qual a produção de lactato ainda iguala a remoção. É um estado fisiologicamente definido, e no nosso modelo é calculado de forma determinística a partir dos seus dois motores em vez de estimado a partir de uma curva, o que o torna o equivalente mecanístico de «LT2» (Billat et al. 2003).

Preciso de um teste de lactato ou de um laboratório para obter essas zonas? Não. O Powertest mede seu VO2max e VLamax a partir de um esforço padronizado no seu próprio equipamento — sem laboratório, sem máscara, sem coletas de sangue — e o modelo deriva suas zonas a partir daí.

Não é o mesmo que outras ferramentas com modelo metabólico? Ambas as abordagens executam um modelo metabólico, que é a forma rigorosa de proceder. A diferença está em como as âncoras são derivadas: algumas ferramentas formulam sua âncora como um offset derivado da curva, enquanto A Faster You trabalha com seus próprios dados medidos, deriva as âncoras diretamente do modelo e explica a lógica de dois motores a você em termos simples.

Por que minhas zonas diferem das de um amigo com o mesmo FTP? Porque FTP é um número e você é dois motores. Se seu amigo tem um VLamax mais alto e você tem um VO2max mais alto, o modelo te dá âncoras de FatMax, MLSS e CP diferentes mesmo com FTP idêntico — que é exatamente o ponto de medir ambos.

As zonas do meu aplicativo e as zonas do meu Powertest não batem — quais são as corretas? As zonas do Powertest são a baseline medida e a fonte mais precisa. Entre os testes, as zonas estimadas pela IA se atualizam a partir das suas atividades e podem derivar; quando ambas existem, ancore no Powertest mais recente.


O modelo de Mader é o framework científico por trás das zonas da A Faster You: Mader, A. & Heck, H. (1986) — A theory of the metabolic origin of the «anaerobic threshold». Int J Sports Med, 7 Suppl 1:45–65 (PMID 3744647). Mader, A. (2003) — Glycolysis and oxidative phosphorylation as a function of cytosolic phosphorylation state and power output of the muscle cell. Eur J Appl Physiol, 88(4–5):317–338. Estado estacionário máximo de lactato: Billat, V.L., Sirvent, P., Py, G., Koralsztein, J.P. & Mercier, J. (2003) — The concept of maximal lactate steady state: a bridge between biochemistry, physiology and sport science. Sports Med, 33(6):407–426. Potência crítica: Poole, D.C., Burnley, M., Vanhatalo, A., Rossiter, H.B. & Jones, A.M. (2016) — Critical Power: An Important Fatigue Threshold in Exercise Physiology. Med Sci Sports Exerc, 48(11):2320–2334. Definições de limiar de lactato e suas divergências: Faude, O., Kindermann, W. & Meyer, T. (2009) — Lactate threshold concepts: how valid are they? Sports Med, 39(6):469–490. A estimativa de VLamax a partir de um sprint máximo curto é, por si só, uma metodologia estabelecida e revisada por pares (Adam, J. et al. (2015) — Reliability of the calculated maximal lactate steady state in amateur cyclists. Biol Sport, 32(2):97-102; Nitzsche, N., Baumgärtel, L. & Schulz, H. (2018) — Comparison of Maximum Lactate Formation Rates in Ergometer Sprint and Maximum Strength Loads. Dtsch Z Sportmed, 69:13-18; Hauser, T., Adam, J. & Schulz, H. (2014) — Theor Biol Med Model, 11:25). Confiabilidade teste-reteste desse protocolo de sprint: Harnish, C.R., Swensen, T.C. & King, D. (2023) — Reliability of the 15-s Maximal Lactate Accumulation Rate (VLamax) Test for Cycling. Physiologia, 3(4):542–551. A camada de aplicação da A Faster You — executar esse método sem laboratório, calibrando-o contra mais de 15.000 Powertests padronizados com uma rede neural, a derivação individualizada de zonas a partir de VO2max + VLamax combinados, e a modelagem de reservas corporais/renovação proteica — é nossa própria engenharia construída sobre essa fundação publicada. Referência de coorte: 1.202 atletas da A Faster You, mais de 15.000 Powertests padronizados, extraídos de mais de 1 milhão de sessões de treinamento analisadas.

Foto de capa: Anna Lena Duschl

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